Nell’era digitale, l’uso strategico dei dati è diventato un fattore critico per il successo aziendale. La Business Intelligence (BI) rappresenta uno strumento fondamentale per raccogliere, organizzare e analizzare grandi quantità di dati, trasformandoli in informazioni utili per prendere decisioni aziendali più informate. In questo primo articolo esploreremo la BI e la sua componente chiave, l’analisi descrittiva, e la caleremo nella realtà di un portale B2B di post vendita.
Cos’è la Business Intelligence?
La Business Intelligence si riferisce all’insieme di tecnologie, processi e strumenti che consentono alle aziende di raccogliere e analizzare i dati provenienti da varie fonti, rendendoli accessibili e fruibili per l’analisi strategica. L’obiettivo principale della BI è supportare il processo decisionale, aiutando i manager a comprendere meglio i propri dati e a identificare opportunità e rischi.
Uno degli approcci principali della BI è l’analisi descrittiva, che offre una visione dettagliata di cosa è accaduto nel passato aziendale, rappresentando un passo fondamentale per comprendere l’andamento delle operazioni e identificare aree di miglioramento.
L’Analisi Descrittiva: Cos’è e Come Funziona?
L’analisi descrittiva ha lo scopo di estrarre informazioni dai dati storici per spiegare le tendenze, i modelli e le prestazioni passate. Utilizza metodi di reporting, dashboard e visualizzazioni per fornire un quadro chiaro di ciò che è accaduto in un determinato periodo.
L’analisi descrittiva risponde a domande come:
- Qual è il volume delle vendite nel trimestre scorso?
- Quali prodotti sono stati maggiormente richiesti?
- Qual è stato il tasso di risoluzione dei problemi del servizio clienti?
Questo tipo di analisi consente di identificare schemi ricorrenti, consentendo alle aziende di avere un controllo migliore delle operazioni in corso e di agire su informazioni consolidate.
La BI e l’Analisi Descrittiva Applicate a un Portale B2B di Post Vendita
Un portale B2B di post vendita come The ASP, che gestisce ordini, prezzi e assistenza clienti, è un esempio perfetto di come la BI e l’analisi descrittiva possano migliorare l’efficienza e la produttività.
Ecco alcuni esempi pratici di come l’analisi descrittiva può essere applicata in un portale B2B di post vendita:
- Monitoraggio degli Ordini: Attraverso dashboard e report, è possibile ottenere una panoramica completa del volume degli ordini elaborati, analizzando quali clienti acquistano più frequentemente, quali prodotti sono più richiesti e quali fasi del processo di ordine possono essere migliorate per aumentare l’efficienza operativa.
- Prezzi e Vendite: Le aziende possono analizzare le vendite passate rispetto ai cambiamenti di prezzo e identificare modelli di domanda specifici, migliorando le strategie di pricing e incrementando i margini di profitto.
- Assistenza Clienti: L’analisi descrittiva fornisce una visione completa delle performance del servizio di assistenza, monitorando i tempi di risposta, la soddisfazione dei clienti e la frequenza delle richieste. Questo permette di identificare rapidamente eventuali aree critiche e di ottimizzare il servizio offerto.
In sintesi, l’analisi descrittiva fornisce una solida base di partenza, aiutando a comprendere e migliorare le operazioni quotidiane. Ma per fare un passo avanti nella gestione dei dati e ottenere previsioni sul futuro, si può passare all’analisi predittiva, che sarà l’argomento della Parte 2.
